Institucional
Ciclo de seminários
No dia 2 de julho, às 14h, o líder do time de Quantum Machine Learning (Kipu Quantum GmbH), Anton Simen, ministra a palestra online “Dinâmicas quânticas críticas no aprendizado de máquina”. A atividade faz parte do Ciclo de seminários sobre aplicações de Computação, Matemática e Física em problemas desafiadores da indústria e ciência. Interessados em participar devem se inscrever pelo e-mail rodrigo.bloot@unila.edu.br.
Confira o resumo da palestra
Neste seminário, serão exploradas como dinâmicas quânticas podem ser utilizadas para enriquecer modelos de aprendizado de máquina. Especificamente, como informações de dados clássicos podem ser codificadas em Hamiltonianos quânticos e como a evolução dinâmica desses sistemas, especialmente em regimes críticos, pode ser explorada para gerar representações de dados altamente informativas. Também haverá a apresentação de um ponto crítico sobre as limitações do teorema adiabático quântico. Será mostrado, ainda, como a violação controlada desse teorema pode, na verdade, ser vantajosa e servir como recurso para aprimorar a expressividade e eficiência de modelos de machine learning.