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Ciclo de seminários

Próxima edição do Ciclo de seminários sobre aplicações de Computação, Matemática e Física em problemas desafiadores da indústria e ciência será realizada no dia 2 de julho.
publicado: 26/06/2025 14h23, última modificação: 26/06/2025 16h40

No dia 2 de julho, às 14h, o líder do time de Quantum Machine Learning (Kipu Quantum GmbH), Anton Simen, ministra a palestra online “Dinâmicas quânticas críticas no aprendizado de máquina”. A atividade faz parte do Ciclo de seminários sobre aplicações de Computação, Matemática e Física em problemas desafiadores da indústria e ciência. Interessados em participar devem se inscrever pelo e-mail rodrigo.bloot@unila.edu.br.

Confira o resumo da palestra

Neste seminário, serão exploradas como dinâmicas quânticas podem ser utilizadas para enriquecer modelos de aprendizado de máquina. Especificamente, como informações de dados clássicos podem ser codificadas em Hamiltonianos quânticos e como a evolução dinâmica desses sistemas, especialmente em regimes críticos, pode ser explorada para gerar representações de dados altamente informativas. Também haverá a apresentação de um ponto crítico sobre as limitações do teorema adiabático quântico. Será mostrado, ainda, como a violação controlada desse teorema pode, na verdade, ser vantajosa e servir como recurso para aprimorar a expressividade e eficiência de modelos de machine learning.

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